Goldman-Partner warnt: KI macht Banker zu Denkfaulen!

Ein Spitzenmann von Goldman Sachs schlägt Alarm — ausgerechnet über jene Technologie, die seine Branche gerade im Rekordtempo umbaut. Chris Churchman, Partner der US-Investmentbank und Chef der digitalen Kundenplattform "Marquee", warnt vor einem schleichenden Verlust der Denkfähigkeit an der Wall Street. Seine Aussagen fielen im hauseigenen Podcast "Exchanges" der Bank.

"Wir lagern unser Denken aus"

Churchmans Kernsatz hat es in sich. Es bestehe eine gewaltige Gefahr, dass man im Zeitalter der künstlichen Intelligenz das eigene Denken an die Modelle delegiere — mit der Folge einer "kognitiven Atrophie", die es unmöglich mache, noch selbst vom ersten Prinzip her zu argumentieren.

Der Vergleich, den er zieht, kennt jeder: So wie Menschen mit Navigationsgeräten das Kartenlesen und mit dem Smartphone das Auswendiglernen verlernten, drohten Banker ihre analytischen Fähigkeiten zu verlieren, wenn Algorithmen die Schwerarbeit übernähmen.

"Reasoning is still important" — Denken bleibe wichtig, so Churchman. Man müsse Probleme durchdringen und in ein Argument gießen. Und genau das werde nun delegiert.

Der Lehrlingskultur droht das Aus

Besonders brisant: Die Routinearbeit, an der junge Banker und Händler bislang das Handwerk lernten, frisst nun die Maschine. Churchman, der vor seinem Wechsel zu Goldman 2021 den Devisenhandel bei der UBS leitete, nennt ein plastisches Beispiel — Nachwuchshändler lernten, indem sie unter Aufsicht erfahrener Risikonehmer Kundenanfragen bepreisten.

Automatisieren lasse sich das durchaus, räumt er ein. Doch bekomme man dann noch Senior-Trader, die wirklich verstünden, was sie tun? Viel Wissen sei stillschweigend, nie aufgeschrieben, man lerne es nur durch Tun. Selbst Goldman Sachs, so Churchman, habe noch nicht herausgefunden, wie dieser Übergang zu steuern sei.

Medienberichten zufolge prüften Wall-Street-Häuser bereits, mithilfe von KI das Verhältnis von Junior- zu Senior-Bankern zu drücken. Übersetzt: Der Einstiegsjob als Ausbildungsstation könnte schlicht verschwinden.

Das Eingeständnis der Maschine

Die härteste Pointe liefert die Software selbst. Als das Entwicklerteam sie hart konfrontiert habe, sei sie wenigstens ehrlich gewesen, berichtet Churchman — sinngemäß: Sie sei besser darin, gründlich zu klingen, als gründlich zu sein.

Für die Hochfinanz ist das keine Anekdote, sondern ein Konstruktionsproblem. Während Verbraucher-Chatbots ihre Nutzer routiniert vor Fehlern warnen, liegt die Fehlertoleranz bei Milliardenpositionen bei praktisch null. Die größte technische Hürde sei deshalb, Antworten zu hundert Prozent faktentreu und prüfbar zu machen.

Wenn die Elite ihre eigene Urteilskraft verliert

Der Befund passt zu Forschungsergebnissen außerhalb der Finanzwelt: Eine viel beachtete Untersuchung des MIT Media Lab beschrieb bei intensiver Nutzung von Sprachmodellen die Anhäufung einer regelrechten "kognitiven Schuld" — messbar geringere geistige Eigenleistung.

Aus Sicht unserer Redaktion offenbart das ein Muster, das weit über die Wall Street hinausreicht. Wer Urteilskraft an Systeme abgibt, die überzeugend formulieren, aber nicht haften, schafft neue Abhängigkeiten. Anleger sollten das mitdenken: Märkte, in denen immer mehr Entscheidungen von denselben Modellen getroffen werden, könnten anfälliger für Herdenverhalten und abrupte Ausschläge werden.

Physische Edelmetalle bleiben in einem solchen Umfeld das, was sie seit Jahrtausenden sind: ein Wertspeicher ohne Gegenparteirisiko — und eine nüchterne Ergänzung in einem breit gestreuten Vermögen.

Hinweis: Dieser Beitrag dient ausschließlich der Information und stellt keine Anlageberatung dar. Wir sprechen keine Kauf- oder Verkaufsempfehlungen aus. Jeder Leser ist für seine Anlageentscheidungen selbst verantwortlich und sollte eigenständig recherchieren.